MDD: Major Depressive Disorder
▼概要
MDD（大うつ病性障害）は、持続的な抑うつ気分や興味・喜びの喪失を特徴とする精神疾患であり、日常生活機能に重大な影響を与える。
世界的に有病率が高く、WHOは主要な疾病負担の一つとして位置付けている。
▼診断基準
DSM-5に基づき、以下の症状のうち5項目以上が2週間以上持続
主な症状:
抑うつ気分
興味・喜びの喪失（anhedonia）
食欲・体重変化
睡眠障害
精神運動変化
疲労感
無価値感・罪責感
集中力低下
自殺念慮
▼病態生理
単一原因ではなく、多因子性
神経回路:
dlPFC、amygdala、default mode networkの異常
神経伝達物質:
セロトニン、ノルアドレナリン、ドーパミン
その他:
炎症、神経可塑性低下、ストレス応答異常
▼治療
薬物療法:
SSRI、SNRI、三環系抗うつ薬など
精神療法:
Cognitive Behavioral Therapy（CBT）
ニューロモジュレーション:
TMS
ECT
その他:
生活習慣介入、リハビリテーション
▼臨床的課題
responder variability:
治療反応に大きな個人差がある
trial-and-error:
最適治療の探索に時間がかかる
再発率:
再発・慢性化が多い
客観指標の欠如:
診断・治療評価が主観的
▼疫学
世界で数億人規模が罹患
生涯有病率は約10〜20%
自殺の主要リスク因子の一つ
▼技術トレンド
Digital Biomarker:
行動・生理データによる客観評価
Neuroimaging:
fMRIやEEGによる回路解析
Precision Psychiatry:
個別化治療の試み
▼競合・関連疾患
Bipolar Disorder
Persistent Depressive Disorder
Anxiety Disorders
▼市場・産業構造
巨大市場（抗うつ薬、デジタル治療、医療機器）
従来は製薬企業中心
近年はDigital TherapeuticsやNeurotech企業が参入
▼VC視点での論点
未解決課題:
客観的診断・治療選択指標の欠如
構造問題:
trial-and-error医療による非効率
Moat候補:
縦断的な患者データ（症状×生理×治療反応）
投資機会:
・デジタルバイオマーカー
・ニューロモジュレーション最適化
・データ統合プラットフォーム
▼参照
WHO “Depression”
DSM-5 (American Psychiatric Association)
Insel TR (2015) Science
Krishnan V, Nestler EJ (2008) Nature